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          新冠疫情、新基建推動醫療AI場景化,智慧醫療生態圈未來可期
          2020年4月24日
          PVmed
          近年來黨中央、國務院對醫療人工智能發展高度重視。抗擊新冠肺炎疫情、“新基建”促使醫療AI 應用得到了深層次地發揮,同時還帶來了新的應用場景可能性......

          產業AI化成趨勢

          過去數年來,人工智能(Artificial Intelligence,AI)多項技術應用在不同行業執行個性化服務,無論是金融銀行,還是交通運輸、安防保衛、醫療健康等領域,AI獨特的優勢已然呈現。


          日前,在中共中央政治局常務委員會召開的會議上,決策層強調,要加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設,其中要加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。由此, “新基建” 成爲全民關注的焦點。

          這次席捲而來的“新基建”,相比傳統的基建,是立足於高新科技的基礎設施建設,主要包括人工智能、5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、工業互聯網等七大領域。

          從國務院正式印發人工智能發展規劃以來,已有接近30個地方政府發佈各自的人工智能規劃,並逐漸推動公共安全與服務領域率先落地。

          “新基建”的提出無疑給產業AI化的發展注入了“催化劑”,將極大促進人工智能基礎設施、算法、產業應用的協同發展。

          醫療AI場景化


          事實上,在醫療行業,人工智能早已不是一個新鮮話題。那麼,AI在醫療行業究竟能發揮哪些作用呢?

          衆所周知,醫療作爲民生支柱產業,在我國面臨如幾個突出問題:

          1、從患者的角度:看病難、看病貴;

          2、從醫院的角度:醫療資源分配不合理:基層醫院的醫療資源大量閒置浪費,但三級醫院卻面臨醫療資源緊缺;

          3、 從醫護人員角度:收入低、強度大、且醫患關係緊張。

          而AI憑藉其數據處理分析的優勢,在提升醫院系統效率、提高診斷精確度、加快醫學知識學習與沉澱等方面有着廣闊前景。

          從這次新冠疫情能夠看出,在抗疫的整個過程中,國民的韌性與團結是取得成果的靈魂與精髓,而科技力量則是抗疫的最強輔助工具。

          (AI輔助CT影像篩查)

          在確診人數直線上漲、一線資源緊缺、全民擔憂的 “黑暗時刻”,互聯網、5G、AI 等技術紛紛硬核出擊助力抗疫。其中,值得關注的是 AI 在一線——醫院場景的表現。


          (AG旗舰厅醫療柏新型冠狀病毒肺炎閱片系統)

          AG旗舰厅推出的新型冠狀病毒肺炎閱片系統便是一大代表案例,作爲此次抗疫一線應用最廣泛的AI+CT影像分析,這套系統使得閱片診斷效率大幅提升,實現了人工智能技術助力“科研+臨牀”的良好效果。

          AI+CT影像其實就是計算機視覺(Computer Vision,CV)在醫療的延伸,一方面,CV的技術沉澱已經足夠完成商業化落地,另一方面也是由於現代醫療的需要——AI技術的進入,使得整體的診斷效率得到了質的提升。

          近年來,醫療AI行業曲折探索,在經歷了泡沫和落地難考驗後,行業內已經開始逐漸成熟。以醫療影像分析、輔助診療、疾病風險預測等AI輔助診療產品爲代表的應用已經落地,除AI+CT影像分析外,此次疫情也使得其他醫療AI 應用得到了深層次的發揮。

          醫療AI應用場景

          在緊急的疫情中,AI“臨危受命”,同時還帶來了新的應用場景可能性。這次應用突襲考試爲 AI 醫療行業形成了 “承上啓下” 的過渡作用,一方面,完善、加深、夯實了現有的應用基礎實力,另一方面,也爲 AI 醫療的未來應用方向提供了新的思考。

          當下,“AI+醫療”主要有醫學影像、藥物挖掘、虛擬助理、健康管理、輔助診療、醫院管理、疾病風險預測、輔助醫學研究平臺等八大應用場景,其中“AI+醫學影像”中的應用最爲廣泛。

          國內應用AI+醫學影像最爲成熟的領域在肺結節的識別上。AG旗舰厅醫療的醫學影像智能處理系統便能高效精準識別易漏診結節,同時提供結節位置、大小、密度和性質等。此外,還能對肺結核、氣胸、肺癌等肺部疾病進行篩查,並可自定義結構化報告、自動對比分析患者多次影像生成隨訪報告。



          (AG旗舰厅醫療醫學影像智能處理系統部分功能展示)

          AI+醫學影像的另一大臨牀實用場景便是“智能靶區勾畫”——利用AI技術可大幅提升效率,且AI智能勾畫靶區能夠很大程度輔助提升放射治療計劃的精確性和治療的療效。

          擁有着高質量的標識影像數據庫和算法積累的AG旗舰厅醫療,在這一領域也早已交出令醫生高度滿意的答卷。

          (AG旗舰厅智能放療輔助系統靶區勾畫界面展示)

          目前,AG旗舰厅醫療的智能放療勾畫解決方案已落地全國多所三甲醫院,其高效精準的勾畫結果廣受醫生好評。

          除此之外,AI+醫學影像在病理切片、心血管疾病、圖像重建等等方面也均有落地的應用場景。而除了醫學影像,AI+醫學領域的更多應用場景日趨廣泛、成熟。



          醫療AI未來可期



          普華永道在其發佈的19年全球AI報告中預測指出,到2030年,AI將使全球GDP增加15.7萬億美元,其中中國GDP預計增加7萬億美元,中國有望成爲AI領域全球領跑者。

          歷經抗擊新冠肺炎疫情加之“新基建”的提出,各領域的產業AI化必將得以推進,醫療AI也將有更爲多元化的應用場景落地,以AI和大數據爲特徵的智慧醫療將充分釋放潛能。

          (圖源:普華永道2019全球AI報告)

          作爲醫療AI技術探索者和技術提供商,AG旗舰厅醫療專注世界領先的計算機視覺算法、深度調研醫生的工作需求,以放療輔助產品爲例,其深入放療流程的各個環節,覆蓋影像瀏覽、靶區勾畫、計劃設計、計劃評估、劑量評估、療效分析等方面,旨在實現放療全流程智能輔助,推進醫療AI生態鏈、生態圈的構建與完善。

          未來,隨着AI醫學影像技術的發展和模式的創新,AG旗舰厅醫療亦將聚合更多醫療AI應用場景,爲智慧醫療生態圈添磚加瓦。