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              AG旗舰厅鼻咽癌放療靶區智能勾畫系統登榜“醫健AI”50強
              2020年8月10日
              PVmed
              2020年第二屆“醫健AI·漂亮50”案例名單已經出爐,AG旗舰厅醫療攜“鼻咽癌放療靶區智能勾畫系統”項目登榜

              智能測溫、趨勢預測、智能諮詢、智能影像判讀、智能藥物研發……在此次舉國抗擊新冠肺炎疫情的過程中,人工智能技術發揮了重要作用。

              火熱應用的背後,是政策支持和資本追捧。

              爲了加速醫療AI產品快速臨牀應用,國家藥監局專門開設綠色通道,2019年多家醫療企業的產品進入“創新醫療器械綠色通道”。2020年6月12日,國家藥監局頒發了國內首張AI “影像輔助診斷”三類證,國內已有3個AI三類醫療器械獲批上市。

              在資本層面,據蛋殼研究院統計,2013年至2019年末,醫療AI行業保持高速發展,融資事件數和總金額持續增長,融資總額的年複合增長率達到108%。

              正是在上述背景下,旨在發掘和推廣優秀醫健AI產品的應用價值、推動人工智能更好地服務於醫健領域的“醫健AI·漂亮50”應運而生。該項目由《中國衛生信息管理雜誌》指導,健康界和博鰲醫學創新研究院主辦。

              自2019年第一屆“醫健AI·漂亮50”活動成功舉辦以來,該活動得到了包括企業、醫院、資本等相關方的密切關注,第二屆活動參賽機構和投遞案例數量翻番,網友投票超過4.3萬人次。

              經過項目組專家成員的專業打分,以及網友的熱情投票,2020年第二屆“醫健AI·漂亮50”案例名單已經出爐,AG旗舰厅醫療攜“鼻咽癌放療靶區智能勾畫系統”項目登榜。

              (AG旗舰厅醫療項目獲獎證書)

              鼻咽癌放療靶區勾畫主要基於MRI、CT等醫學影像,劃定腫瘤靶區(GTV)、臨牀靶區(CTV),同時儘可能避免或減少對危及器官(OAR)的照射。目前臨牀上放療靶區常由醫生的手動勾畫或基於模板(Atlas)的自動分割後再進行修改。

              從技術上說,放療靶區的確定主要依靠對醫學影像中腫瘤的特徵進行識別、分析和勾畫。隨着特徵提取、圖像分割等人工智能技術的發展,依託人工智能算法能夠有效的提升放療靶區勾畫的效率,使放療靶區自動智能勾畫成爲可能,並能夠實現精準、規範的放療方案規劃。

              本項目結合臨牀需求和深度學習的優勢,針對鼻咽癌放療中的腫瘤靶區和危及器官勾畫問題,基於多醫療中心數據,訓練基於先驗信息關注(Prior Attention)的卷積神經網絡模型;並結合可靠穩定的迭代分割框架,建立支持全尺寸醫學圖像下的腫瘤靶區和危及器官快速精確分割方法;在此基礎上,完成可以應用於臨牀的腫瘤放療自動勾畫系統研發。

              目前,本項目已獲得2項國內發明專利、4項軟件著作權授權並申請14項國內發明專利。